阿德莱德大学的研究人员进行了一项新研究，研究了太阳能或风能发电的可预测性及其对电力市场利润的影响，这可能会为消费者降低电费并提供更可靠的清洁能源，这可能是其中的一些好处。

博士候选人SahandKarimi-Arpanahi和大学机电工程学院的高级讲师AliPourmousaviKani博士研究了实现更可预测的可再生能源的不同方法，目的是节省数百万美元的运营成本，防止清洁能源溢出，并提供成本更低的电力。

“可再生能源领域面临的最大挑战之一是能够可靠地预测电量”Karimi-Arpanahi先生说。

“太阳能和风力发电场的所有者在发电前提前将其能源出售给市场;但是，如果他们不按承诺生产，则会受到相当大的处罚，每年总计可达数百万美元。”

“高峰和低谷是这种发电形式的现实，但是使用能源生产的可预测性作为太阳能或风电场定位决策的一部分意味着我们可以最大限度地减少供应波动并更好地规划它们。”

该团队的研究发表在Patterns上，分析了六个现有的太阳能农场上，分析了位于澳大利亚新南威尔士州的六个现有太阳能发电场，并选择了多达九个替代地点，根据当前的分析参数以及在考虑可预测性因素的情况下比较这些

数据显示，当考虑能源产生的可预测性时，最佳位置发生了变化，并导致该站点产生的潜在收入显着增加。

PourmousaviKani博士说，这篇论文的发现对能源行业具有重要意义规划新的太阳能和风电场以及公共政策设计

“能源领域的研究人员和从业者经常忽视这一方面，但希望我们的研究能够带来行业变革，为投资者带来更好的回报，并为客户带来更低的价格，”他说。

“每年8月至10月，南澳大利亚州太阳能发电的可预测性最低，而同期新南威尔士州最高。”

“如果两个州之间实现适当的互连，新南威尔士州更可预测的电力可用于管理在那段时间南澳电网中更高的不确定性。”

研究人员对太阳能发电场能量输出波动的分析可能适用于能源行业的其他应用。

“每个州可再生能源发电的平均可预测性还可以告知电力系统运营商和市场参与者确定其资产年度维护的时间范围，确保在可再生资源可预测性较低时有足够的储备需求，”博士说。Pourmousavi卡尼。