但实际上，大多数用于推动此类进步的应用程序并不仅仅依赖于量子计算。他们可能会使用混合量子经典计算，其中一些算法针对量子计算进行了优化，而另一些则在经典计算基础设施上运行。不过，目前还缺少一块拼图：大多数高性能计算(HPC)开发人员可以使用量子计算机加速其现有应用程序的方法。

参见：什么是量子计算?关于量子计算机这个奇怪的世界，你需要知道的一切

为了克服这个问题，Nvidia推出了一个名为QODA的新平台——量子优化设备架构——它将在传统计算机和量子处理器之间创建一个统一、开放的环境。

Nvidia认为，凭借开放和可互操作的标准，开发人员可以跨不同的硬件和软件平台使用，混合量子经典计算将触手可及。

Nvidia的HPC和量子计算产品总监TimCosta表示，该平台将推动“混合量子经典计算的可访问性革命”。

QODA包括一个编程模型和一个编译器工具链，可实现当今科学计算应用程序的量子加速。这意味着编程模型和工具链的构建是为了与当今科学开发人员已经在其应用程序中使用的工具、编程模型和语言集成并与之互操作。

Nvidia预计将在今年年底之前启动并运行QODA的封闭测试版。当它可用时，该平台将是免费的。

Nvidia不构建量子处理器——它构建经典的GPU超级计算基础设施，该基础设施将在混合设置中与量子处理器协同工作。这就是QODA平台是一个开放平台的原因。Nvidia正在与领先的量子计算硬件公司和软件公司以及研究机构合作构建它。

在推出时，Nvidia将拥有五家领先的量子计算硬件供应商，涵盖五种不同的量子比特模式，所有这些都将得到QODA的支持，包括IQMQuantumComputers、Pasqal、Quantinuum、QuantumBrilliance和Xanadu。它的启动合作伙伴还包括软件公司QCWare和Zapata，以及ForschungszentrumJülich、劳伦斯伯克利国家实验室和橡树岭国家实验室的超级计算中心。

Costa将Nvidia开发的QODA比作该公司开发的CUDA——并行计算平台和编程模型，允许开发人员使用GPU加速他们的计算密集型应用程序。

“作为一家公司，提高颠覆性技术的可及性确实是我们DNA的一部分，”Costa对ZDNet说。“我们用GPU计算做到了这一点，现在我们正在研究混合量子经典计算中的同样问题。”