澳大利亚海洋科学研究所(AIMS)推出了一个基于云的开放访问平台，使全球科学家和研究人员能够实时合作，以改善珊瑚礁监测并加速珊瑚礁的可持续管理。

该平台被称为ReefCloud，以人工智能引擎为基础，可以在提取和标记相关信息(如珊瑚覆盖和珊瑚礁成分)之前自动分析珊瑚礁监测图像。该引擎已使用通过AIMS长期监测计划收集的数据集进行训练，该计划对澳大利亚大堡礁的80个珊瑚礁进行年度基于图像的调查。

提取信息后，所有见解都会在平台的仪表板上自动更新，该仪表板由AccentureInteractive的一部分Fjord设计。该仪表板提供了有关环境对珊瑚礁影响的见解，包括环境建模和珊瑚暴露于热应力和局部旋风的情况。

根据AIMs的说法，该平台能够以80-90%的准确度分析珊瑚礁成分，比传统的人工评估要快700倍，而传统人工评估可能需要数周甚至数月的时间。

AIMS研究团队负责人兼ReefCloud主任曼努埃尔·冈萨雷斯·里韦罗(ManuelGonzalezRivero)博士说：“ReefCloud将支持珊瑚礁监测方法的转变，从而更及时、更明智地制定管理行动决策，以提高我们珊瑚礁的长期恢复能力。”

“ReefCloud是知识的民主化——作为一个监测社区一起工作并分享我们的知识和数据会更有效率和效果。”

“去年，GCRMN(全球珊瑚礁监测网络)发布了珊瑚礁状况的全球快照，其中涉及整合来自73个国家/地区的12,000个珊瑚礁站点的珊瑚礁监测工作。由于人力资源有限，需要数年时间才能煞费苦心地协调不一致的数据格式和方法”里维罗说。

“ReefCloud可以使该过程自动化，在数小时内提供最新信息，从而更及时、更明智地做出行动决策，以改善我们珊瑚礁的长期可持续性。”

ReefCloud是一项耗资660万澳元的计划，由AIMS和外交部共同资助并接受培训。它由AIMS与帕劳国际珊瑚礁中心、斐济野生动物保护协会、国际珊瑚礁倡议、南太平洋大学、昆士兰科技大学、海洋生态咨询、马尔代夫海洋研究所、CO2咨询和埃森哲共同开发。