使用GoogleDeepMind的AILyria模型创建的音频(例如使用YouTube的新音频生成功能制作的曲目)将使用SynthID进行水印，以便人们在事后识别其AI生成的来源。DeepMind在一篇博客文章中表示，人耳不应该检测到水印，并且“不会影响聆听体验”，并补充说，即使音轨被压缩、加速或减速，它仍然应该是可检测到的，或者添加了额外的噪音。

像SynthID这样的水印工具被视为抵御生成式人工智能的一些危害的重要保障。例如，乔·总统关于人工智能的行政命令呼吁制定一套由政府主导的新标准，为人工智能生成的内容添加水印。这是一个充满希望的领域，但目前的技术远非抵御假货的灵丹妙药。

根据DeepMind的说法，SynthID的音频实现的工作原理是“将音频波转换为二维可视化，以显示声音中的频率频谱如何随时间演变”。它声称这种方法“不同于当今存在的任何方法”。

谷歌正在将水印功能嵌入到人工智能生成的音频中的消息传出，就在该公司针对谷歌云VertexAI上的Imagen创建的图像发布了SynthID测试版几个月后。水印可以抵抗裁剪或调整大小等编辑，尽管DeepMind警告说，它对于“极端图像处理”并不是万无一失的。”